一、学科简介

瑞金医院全生命周期健康管理中心已获批重大慢病全生命周期健康管理国家临床重点专科建设单位，牵头组建国家重大慢病全生命周期健康管理专家服务团，为数字健康与智慧化满病防控多学科研究提供国家级学科平台支撑。

中心围绕健康管理与慢病管理，建立覆盖防、筛、诊、治、康的一体化数字管理流程，依托"瑞链计划"建立大规模自然人群队列，拥有覆盖全国的多维度临床资源库，配备普算、智算、超算一体的计算平台，充分支撑医学AI建模与大数据分析。中心联合上海交通大学人工智能学院及相关校企开展医产学研合作，研究方向涵盖人工智能、大语言模型及智能穿戴设备，具备从临床队列数据到AI算法研发再到落地应用的全链条研究条件。

二、课题组介绍

合作导师：张娅教授

张娅，教授，上海交通大学人工智能学院副院长、医学人工智能研究院常务副院长。国家级高层次人次、上海交通大学特聘教授、瑞金医院广慈学者。担任科技部国家高技术研究发展计划首席专家、新一代人工智能重大项目负责人。

张娅教授长期深耕人工智能与医疗健康的交叉领域，聚焦医学基础模型、多模态医疗人工智能以及知识驱动的智能系统方向。在Nature、Nature Communications、IEEE TPAMI等国际顶级期刊及会议累计发表高水平论文百余篇，多项成果入选AI+医疗领域的标志性工作。

课题组主要研究方向：围绕队列与组学数据分析与慢病智能管理，开展医学大模型、多模态医学AI相关研究。

课题组依托瑞金医院全生命周期健康管理中心的丰富临床资源与多组学数据平台，以及上海交通大学人工智能学院的前沿人工智能技术优势，致力于将AI技术与临床健康管理深度结合。具体研究内容包括：基于大规模慢病队列的多组学数据分析与建模、面向健康管理场景的医学大模型研发、融合文本/组学/可穿戴设备数据的多模态医学AI系统构建，以及智能慢病管理决策支持系统的临床转化应用。

代表性论著：

1. An agentic system for rare disease diagnosis with traceable reasoning. Nature. 2026.

2. Knowledge-enhanced pretraining for vision-language pathology foundation model on cancer diagnosis. Cancer Cell. 2026.

3. Advancing radiology foundation models with reasoning through step-by-step verification from daily reports. Communications Medicine. 2026.

4. PMC-CLIP: Contrastive language-image pre-training using biomedical documents. in International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI). 2023.

5. MedKLIP: Medical knowledge enhanced language-image pre-training for X-ray diagnosis. in Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV). 2023.

三、博士后招收研究方向及要求

1. 已获得博士学位或即将博士毕业的应届生，人工智能、计算机科学、数据科学等相关专业背景者优先。

2. 在医学人工智能、多模态学习、大语言模型等相关领域有研究经验，熟悉深度学习、大模型训练或多组学数据分析者优先；

3. 近年内以第一作者在相关领域国际期刊或会议发表过高水平研究论文；

4. 具有良好的编程能力（Python/PyTorch等），具备扎实的数学基础和算法功底；

5. 具有独立思考和解决问题的能力，工作踏实认真，身心健康，具有团队合作精神和跨学科沟通能力。

四、相关待遇

1. 提供有竞争力的基本薪酬，科研绩效奖励另计。

2. 根据国家和上海市政策缴纳社会保险和住房公积金。

3. 鼓励并支持博士后申请各类博士后基金项目和人才计划，参加国际学术交流(境外交流项目)，助力青年人才成长和发展。

4. 入选国家"博士后创新人才支持计划"、国家资助博士后研究计划B档C档、上海市"超级博士后"，可享受各类人才培养项目在岗津贴和科研经费。

5. 业绩突出者可在站申报副研究员。优秀博士后出站，可通过医院当年度公开招聘方式，优先全职入编。

6. 享有员工伙食补贴、员工体检、就餐优惠、门诊就医优先政策等。

7. 协助办理上海户籍、申请上海市人才公寓。

五、申请方式

1. 请扫描二维码，填写基本意向。

二维码（请点击链接查看详情）

2. 请将相关材料电子版（包括：个人简历、学历证明、科研成果证明材料等）邮件发送至合作导师邮箱hqy30703@rjh.com.cn并抄送ruijinboshihou@163.com，邮件名：“张娅教授课题组+应聘博士后+姓名+高层次人才网”。

联系电话：

郝老师：021-64370045*665935/021-34188900

王老师：021-64370045*665982

瑞金博士后团队诚邀各位优秀的海内外博士一起加盟，建业瑞金，成就彼此！

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来源链接：

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