中国科学院赣江创新研究院2024年招聘3名科技支撑类人才启事
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2024-09-26
中国科学院赣江创新研究院（简称“赣江创新院”）由中国科学院与江西省人民政府共同出资创建，于2020年7月由中央编办批准成立，是江西省第一个中科院直属科研机构，也是中国科学院全面贯彻落实“率先行动”计划以来新增的第一个研究机构。
赣江创新院面向关键金属资源领域国家和产业发展重大需求，开展使命驱动的定向性基础研究、应用基础研究、关键技术攻关与验证，构建全链条创新体系，建成集创新研究、人才培养、重大应用为一体的新型研发机构，实现关键金属资源产业绿色发展和高端应用方面的提升跨越，发挥国立科研机构的骨干与引领作用。赣江创新院正筹建全国重点实验室，已成立资源与生态环境研究所、材料与化学研究所、材料与物理研究所、系统工程与装备研究所、高温材料工程技术中心等研究单元，已建有1个省级重点实验室。汇聚科技人才200余人，招收研究生500余名。
根据赣江创新院发展需要，现面向社会诚招3名科技类人才：
一、基本条件
1、热爱祖国，遵纪守法，品行端正，爱岗敬业；
2、具有较强的服务意识、团队合作精神和组织协调能力；
3、具备适应岗位需要的身体条件；
4、具备承受工作压力的心理素质；
5、具备招聘岗位所要求的其他条件。
二、招聘岗位
招聘岗位详细信息见附表。
三、薪酬福利
1、提供具有竞争力的薪酬待遇；
2、提供完善的福利保障。
四、工作地点
江西省赣州市。
五、招聘程序
（一）报名
有意应聘者请将应聘材料发送至岗位需求表中联系人邮箱，应聘材料请以“应聘部门+应聘岗位+姓名”命名。应聘材料包括：
1、《应聘申请表》（见附件1）；
2、《应聘人员基本情况信息表》（见附件2）；
3、佐证材料：身份证、学历及学位证书（从本科开始）（未取得学历的提供学信网学籍证明）、岗位/职务任职证明材料、相关职业资格证书、工作业绩/获奖证明材料、其它能证明本人适合该岗位的材料等；
（二）面试考核
1、初选合格者将参加面试考核，面试时间和地点将另行通知；
2、面试通过者参加竞聘答辩，届时请准备PPT竞聘报告。PPT报告内容包括但不限于：(1)个人基本情况；（2）工作业绩；（3）对应聘岗位理解与认识；（4）来赣江创新院后的工作设想。
未通过初选者不另行通知，材料恕不退回，将予以严格保密。
（三）体检、考察、公示
竞聘通过者，完成体检、考察环节，合格者确定为拟聘人员，公示5个工作日。
自发布招聘启事之日起,凡符合招聘条件的人员均可报名,额满为止。
中国科学院赣江创新研究院
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序号 |
招聘部门 |
岗位 类别 |
岗位 名称 |
岗位职责 |
目标专业 |
学历学位要求 |
任职要求 |
联系人及联系方式 |
招聘人数 |
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1 |
科技处(战略研究部） |
科技 |
特别研究助理 |
负责关键金属资源环境战略研究工作，包括关键金属资源矿点生态环境监测和评价体系开发、关键金属资源环境成本核算、关键金属资源清洁生产和智能制造潜力评估、关键金属资源全产业链的生态设计与循环策略规划等方面研究 |
地质学、环境科学与工程、产业生态学等专业 |
博士 |
熟悉国内外其他关键金属（如稀土等）生产工艺流程、产业链供应链现状、相关政策、技术标准；熟练掌握产业生态学的物质流分析、生命周期评价、投入产出分析等相关方法；熟练运用SimaPro、Gabi等生命周期评价软件及MATLAB等数据分析软件；逻辑性与分析能力强，科研素养高，文字功底扎实，可独立编写项目方案、研究报告、政策专报 |
17888835709 lwang@gia.cas.cn |
1 |
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2 |
科技处(战略研究部） |
科技 |
特别研究助理 |
负责数据平台的整体技术研发，主要根据关键金属资源战略研究的模型方法及数据基础，设计数据平台系统的开发部署方案，研发重大功能模块及关键算法 |
计算机、软件工程等相关专业 |
博士 |
有2年及以上大数据项目研发经验，具备大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验；精通Java/Python/C#/Go语言中一种或多种；精通Hadoop,Spark,Flink,Kafka,ElasticSearch等常用大数据处理组件，具备各种组件之间配合调优经验；对大数据技术栈有强烈兴趣和学习动力，具备良好的团队合作精神，工作认真踏实，责任心强 |
17888835709 lwang@gia.cas.cn |
1 |
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3 |
科技处(战略研究部） |
科技 |
特别研究助理 |
负责关键金属资源科技战略研究工作，包括关键金属资源政策研究、资源交易市场机制设计、关键金属资源税费政策改革研究、全球价值链分工与产业链现代化等方面内容 |
经济学相关专业（资源与环境经济学、产业经济学、技术经济学、世界经济等专业优先） |
博士 |
具有较强的科研能力和中英文写作能力；有过资源产业经济与技术经济、产业规划及相关研究经历优先；熟悉宏观经济模型，有过投入产出分析和CGE模型使用经验者优先；中文文字功底较强、具有报告撰写经验 |
17888835709 lwang@gia.cas.cn |
1 |
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来源链接：
http://www.gia.cas.cn/zpxx/202409/t20240919_7366456.html
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