院系/所/中心

（School）

城市与环境学院

合作导师

（Mentor）

汪哲成，北京大学城市与环境学院研究员，博雅青年学者，国家级青年人才。博士毕业于斯坦福大学。研究方向为地理空间智能、能源地理与气候韧性，形成了“地理空间智能模型研发->地理大数据构建->能源地理知识发现与政策启示”的研究体系。在Nature、NatureEnergy、Joule、NatureCommunications与AAAI等国际知名期刊与会议上发表多篇论文，部分被选为封面文章。研究成果被MITTechnologyReview、TheHill等媒体广泛报道，并被Google、PG&E等多家公司使用。现担任多个Nature子刊与Cell子刊审稿人与ClimateChangeAIWorkshop委员会成员。

中文主页：

https://www.ues.pku.edu.cn/jszy/wzc/wzcgrjl/4dfe7d9067274cd0b69560e7fe145900.htm

英文主页：

https://wangzhecheng.github.io

研究专业/方向（Department/Area）

1.地理空间智能与信息系统：适用于遥感、街景等地理大数据的多模态基础模型；地理空间推理；基于地理空间智能的可信数据空间等。

2.能源地理：利用人工智能、计量经济学、系统建模等方法，探索“能源-气候-社会”复杂联系及其时空异质性，为因地制宜制定政策提供参考依据，以加速碳中和进程并提升基础设施气候韧性。

年薪标准

（AnnualSalary）

1.基本年薪12万元起（条件优异者推荐申请北京大学“博雅博士后”项目,“博雅”博士后基本年薪20万元起）；

2.享受学校提供的博士后公寓或6万元/年的租房补贴；

3.符合政策的，可享受国家提供的1.2万元/年无福利住房补贴、公积金、相关保险、公费医疗、北京市户籍档案迁转和子女插班入学北京大学附属幼儿园/小学/初中；

4.资助参与国内外学术会议和国际交流派出，协助申请博士后基金或国家自然基金等。

职位描述

（PositionDescription）

在以下方向（之一）开展研究：地理空间智能与多模态基础模型；新能源采纳的时空预测、建模与归因；基础设施的气候韧性；申请人认为有重大价值的其它相关方向；

发表学术论文，参与学生指导与课题组建设，协助完成项目申报等课题组安排的其他工作。

候选人基本条件（BasicQualifications）

1.年龄不超过35周岁，获得博士学位不超过3年；

2.热爱科研，目标明确，并能相对独立地开展研究；

3.在相关领域的主流期刊/会议上以第一作者发表过论文。

候选人附加条件(AdditionalQualifications)

符合下列条件之一者优先考虑：熟悉机器学习、深度学习模型；熟悉时空大数据分析；熟悉计量经济学方法；熟悉电力系统建模与优化

申请材料

（ApplicantDocuments）

个人简历（包括个人基本信息、学习和工作经历、发表文章列表、参与科研项目、获奖情况），研究兴趣的简要陈述（邮件正文或附件形式）。

联系人

（ContactInformation）

汪哲成，zhecheng@pku.edu.cn，（邮件主题：“博士后申请+姓名+高层次人才网”）

备注

（Remark）

1.北京大学城市与环境学院博士后申请程序、申请表及申请书等信息见

http://www.ues.pku.edu.cn/jyjx/bsspy/bshywbl/index.htm

2.“博雅”博士后项目：

http://www.ues.pku.edu.cn/xyzp/bsh/e5606b304b3c48279d72331576fb169d.htm

3.国家资助博士后研究人员计划：

https://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/3bc126a9ab214ed8978a24491767f0a0.htm

截止时间

（DueDate）

招聘信息长期有效