一、关于我们

北京大学医药管理国际研究中心(InternationalResearchCenter for Medicinal Administration,IRCMA)是由北京大学与澳门大学联合组建的研究机构，成立于2002年。

中心旨在建立集医药管理研究和教学为一体的国际学术平台，促进产、学、研交流合作。中心结合了药事管理学、临床药学、药物流行病学、药物经济学等多个交叉学科的研究力量，在国家药物政策、药品监管科学、医药技术评估等方向研究国内外前沿发展趋势，探讨影响中国医药事业发展的关键问题。

中心与美国哈佛大学、芝加哥大学、耶鲁大学、匹兹堡大学、凯斯西储大学，英国伦敦政经大学、莱斯特大学等国际名校及研究机构保持长期友好合作关系。相关研究成果服务于国家卫健委、财政部、科技部、药品监督管理局、医保局等决策机构，为我国关键医药政策制定和医药科技产业发展战略提供科学依据。

二、应聘条件

1.硕士及以上学历;

2.良好的政治素质、道德品质和职业精神，身心健康;

3.具有良好的语言表达及科研论文撰写能力;

4.具有较强的执行能力和学习能力;

5.具有良好的团队意识和沟通能力;

6.熟练掌握MS Office/WPS办公软件;

7.英语六级及以上。

三、岗位方向

本次招聘共分为医药政策评估、药械监管科学、医药价格研究、医药价值评估、医疗大数据与人工智能辅助决策5个方向，具体岗位描述及任职要求详见下文。

方向一:医药政策评估

岗位描述

1.开展医药政策评估的相关研究，包括医药政策理论研究、医药政策效果评价研究、医药政策规划设计研究、国内外政策比较研究、案例调研等方面;

2.执行文献检索整理、研究方案设计、资料分析、实地调研考察及报告撰写等工作。

任职要求

1.有药事管理与医药卫生政策，社会医学与卫生事业管理，医事/药事法学及医学伦理学相关教育背景，或法学、社会学、经济学、管理学专业背景，有医药卫生领域相关研究经验;

2.有田野调查，质性研究理论基础，访谈提纲与调研问卷设计，叙事分析等工作经验的面试者优先。

方向二:药械监管科学

岗位描述

1.围绕“监管科学创新工具、标准、方法”、“监管政策与法规”与“监管模式创新与监管能力提升”三个主要方向，基于现有理论框架或创新理论框架，系统性开展定性、定量研究。

2.岗位职能包括研究方案设计、文献调研、专家访谈、田野调查、数据分析及研究报告撰写等工作。

任职要求

1.有临床医学/药学、临床/药物流行病学、卫生政策与管理学等相关教育背景;

2.有相关课题工作经验、主持或参与过政策制定、问卷调查、专家访谈设计、实施、分析、报告撰写等工作经验的面试者优先;

3·熟练使用统计学软件，如EpiData,STATA,R,SAS和Python等;熟练使用Nvivo,Atlas等质性分析软件。

方向三:医药价格研究

岗位描述

1.开展医药价格形成机制有关研究，包括覆盖全生命周期的药品价格形成机制研究、创新医疗服务价格改革研究、医保支付标准改革研究、医药产品价格监测方法与价格行为风险评估等方向;

2.岗位职能包括研究方案设计、资料分析、实地调研考察及报告撰写等工作。

任职要求

1.有药事管理与医药卫生政策，社会医学与卫生事业管理，卫生经济学或药物经济学等相关教育背景;

2.有相关课题工作经验、主持或参与过政策制定、医药价格数据统计建模分析、问卷调查、专家访谈、报告撰写等工作经验的面试者优先;

3.熟练使用统计学软件，如EpiData,STATA,R,SAS和Python等;熟练使用Nvivo,Atlas等质性分析软件。

方向四:医药价值评估

岗位描述

1.为合理分配卫生资源，优化药物决策逻辑，基于循证医学证据和真实世界证据及专家意见，为目录准入、价格谈判/支付标准核定、临床合理用药决策等工作提供定量化科学依据，开展针对药物或高值医疗器械的临床综合评价工作及方法学体系研究;

2.岗位职能包括循证医学、药物经济学、数据挖掘及药物流行病学等研究范式下的研究方案设计、文献检索整理、数学模型建立、数据统计分析及研究报告撰写等工作。

任职要求

1.有循证医学、临床/药物流行病学、临床药学、药物/卫生经济学或生物统计学等相关教育背景;

2.有系统综述、临床/真实世界研究、经济学建模与统计分析等工作经验;主持或参与过问卷调查、专家访谈设计、实施、分析、报告撰写等工作经验的面试者优先;

3.能够熟练使用统计学软件，如STATA,R,SAS和Python等。

方向五:医疗大数据与人工智能辅助决策

岗位描述

1.基于医药卫生领域多源数据(含电子病历、医保结算数据、药品监管数据、药物流行病学数据等)，运用机器学习、自然语言处理等人工智能技术，开展疾病趋势预测、药物疗效评估、医保支付策略优化等决策支持研究，为医药政策制定提供量化依据;

2.设计与实施医疗大数据挖掘方案，构建机器学习与深度学习模型，开发智能化决策支持系统;

3.结合国家医药价格改革、医保目录动态调整等政策需求，分析医疗大数据中的价格传导机制、资源分配效率等模式，为医药价格形成机制研究、临床合理用药决策提供数据支撑;

4.参与跨学科团队协作，完成数据收集、模型验证、报告撰写及学术成果转化。

任职要求

1.医学信息学、生物统计学、药物经济学、计算机科学与技术(医药信息方向)、临床医学(含医工交叉学科)等相关专业背景，具备医药管理与数据科学交叉研究经历者优先;

2.有医药卫生大数据项目经验，熟悉药品监管数据结构化处理、医保支付数据分析或药物流行病学数据库搭建，参与过医药政策AI 辅助决策系统开发者优先;

3.具备数据库管理(如SQL)与数据可视化能力，熟悉医学术语与临床流程者优先;

4.掌握大数据处理工具和框架者优先。

四、岗位待遇

1.根据北京大学医学部相关规定执行，提供有竞争力薪酬，签订劳务派遣合同，首聘2年，交五险一金，具体待遇面议。

2.在项目负责人的指导下发表文章，跟随团队或者代表团队参加国内外学术会议与交流。

五、工作地点

北京市海淀区学院路38号，北京大学医学部

六、应聘材料

1.个人简历:包括学习工作经历、主要研究工作内容、发表论文清单、获得奖励情况等。

2.毕业证书、学位证书等有关证明材料的扫描件。

有意者，请将应聘材料发送至:contact@pkuircma.org.cn

邮件主题统一格式为:研究员应聘+拟应聘方向+姓名+高层次人才网

综合考察应聘者材料，课题组审核材料，择优面试。

应聘者材料将予以严格保密。初选合格者会尽快安排面试。欢迎优秀人才加入!

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