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清华大学脑与智能实验室2026年招聘2名工作人员启事

高层次人才网编辑

2026-02-11

清华大学脑与智能实验室(Tsinghua Laboratory of Brain and Intelligence,简称THBI)是清华大学在脑科学与人工智能领域设立的校级交叉科学研究所(https://brain.tsinghua.edu.cn/)。实验室汇聚脑科学、计算神经科学、认知科学与人工智能等方向的国内外优秀学者,致力于在国际前沿层面探索智能的神经基础与计算原理。脑与智能实验室负责运行多个校级核心实验平台,为跨学科研究与研究导向教学提供重要支撑,努力打造集基础研究、技术创新、教学改革与国际合作于一体的高水平交叉科研环境。

音乐脑科学与沉浸式神经实验研究项目简介

脑与智能实验室长期与清华大学艺术教育中心和中央音乐学院等单位开展深度合作,系统推进音乐脑科学与沉浸式神经实验研究方向。本项目立足于音乐的声学特性、音乐要素及其类别结构,结合音乐学、声学、脑科学、计算神经科学与人工智能方法,系统研究音乐基本要素加工及复杂音乐认知行为的神经机制,揭示音乐作为高级听觉与审美认知过程区别于一般听觉信息处理的核心特征。项目重点发展真实世界与沉浸式实验范式,在实景音乐厅与沉浸式音乐环境中利用多种技术手段开展神经科学研究(EEG/fNIRS/生理参数等多模态信号),并由此构建面向个体与群体音乐感知、演奏与审美行为的大规模神经数据模型,研究大脑在复杂自然音乐环境中的动态信息传递与神经编码机制,并进一步发展相应的神经计算与人工智能模型。

一、岗位信息

现因平台建设与项目发展需要,拟招聘以下岗位人员各1名:

【岗位一】岗位名称:IT工程师(1人)

1)岗位职责

1.负责脑与智能实验室IT基础设施的运维管理,包括高性能计算资源、网络系统、办公与实验环境等。

2.为实验室科研与教学用户提供日常技术支持,承担软件、硬件、账号与系统环境的部署、升级与维护工作。

3.负责多模态沉浸式实验平台的系统搭建与维护,包括但不限于:虚拟现实(VR)系统、动作捕捉系统、三维声场与沉浸式投影系统。

4.参与视觉–听觉–触觉多感官整合实验平台的系统集成,支撑真实环境与沉浸式神经科学实验的实施。

5.负责音乐脑科学相关实验设备的搭建、维护与技术支持,并参与部分实验数据处理与分析工作。

6.协助实验室消防安全、网络安全与固定资产管理等事务。

7.编写技术文档,协助科研人员与学生开展系统培训。

8.完成实验室负责人交办的其他相关工作。

2)任职要求

1.具有计算机科学、电子信息、生物医学工程、自动化或相关工程及数理专业硕士及以上学位。

2.具有服务器、网络设备(路由器、交换机等)配置与维护经验者优先。

3.具有EEG、MRI、fNIRS、MEG等脑功能测量技术相关经验者优先。

4.具备扎实的数理基础与良好的编程能力,具有虚拟现实、人机交互或人工智能相关经验者优先。

5.工作认真负责,具备良好的问题分析与解决能力,具有团队合作精神。

——Why this job matters|为什么这份工程师工作重要

1. 这不是一份传统意义上的IT运维岗位。

2. 你将参与建设和运行的是一个面向未来的多模态神经沉浸实验平台:

3. 真实音乐环境、虚拟现实、动作捕捉、三维声场、脑信号采集与实时反馈在同一系统中协同运行。

你的工作将直接决定:

l前沿神经科学实验是否可行、稳定、可扩展

l沉浸式音乐与VR实验是否能在真实世界条件下运行

l脑信号、行为数据与环境反馈是否能够实时闭环

l在这里,工程不是后台支持,而是科学发现与教学创新的前提条件。

l你将与神经科学家、音乐家、AI研究人员并肩工作,把抽象的科研设想变成真正“跑得起来”的系统。你所搭建和维护的平台,不仅服务科研项目,也将成为清华大学推进研究导向教学(RBL)和交叉创新的重要基础设施。

l如果你希望做的不只是“维护系统”,而是搭建一个能够长期产生科研、教学与社会影响的复杂系统,这份工作会非常值得。

【岗位二】岗位名称:音乐脑科学项目科研助理(1人)

1)岗位职责

科研助理将参与音乐脑科学与沉浸式神经实验研究,主要工作包括:

1.协助开展实景与沉浸式音乐环境中的实验设计与数据采集

2.为EEG/fNIRS/生理信号等多模态实验提供技术支持

3.与项目组成员合作,对音乐信号、脑信号及生理数据进行定量分析

4.基于实验数据开发与验证人工智能与计算模型

5.协助项目组完成设备采购、实验组织与学术会议等相关工作

2)任职要求

1.热爱音乐与脑科学研究,有志于从事交叉科学研究工作。具有计算机科学、电子信息、生物医学工程、数理统计、声学、神经科学等相关专业硕士学位。

2.具有EEG、MRI、fNIRS、MEG等脑功能测量技术的科研经验。

3.具备良好的逻辑思维与问题解决能力,工作认真、责任心强。

4.具备扎实的数理与编程基础,具有数字信号处理、深度学习、神经网络或人工智能相关经验者优先。

——Why this job matters|为什么这份科研助理工作重要

1. 音乐是人类最复杂、最具情感与社会意义的感知行为之一,但我们对真实音乐环境中大脑如何工作仍知之甚少。

2. 在这个项目中,你将不只是处理数据或执行既定实验,而是直接参与:

3. 在实景音乐厅与沉浸式环境中设计神经科学实验

4. 采集并分析音乐、脑电与生理信号的多模态数据

5. 构建连接音乐结构、神经活动与认知行为的计算模型

6. 探索AI如何帮助我们理解音乐感知与审美的神经机制

7. 这是一个真实世界神经科学(real-world neuro science)的研究方向,研究对象不再是简单刺激,而是接近真实艺术体验的人类行为。

你的工作有可能:

l产生可发表的高水平研究成果

l参与推动沉浸式神经实验新范式的建立

l为未来在神经科学、计算神经科学或AI方向深造打下坚实基础

l如果你希望做的是真正站在音乐、脑科学与人工智能交叉点上的研究,而不是单一技术或单一学科的工作,这将是一段非常有含金量的科研经历。

二、岗位待遇及应聘方式

01、岗位待遇

本岗位为合同聘用制,享受清华大学非事业编制人员相关待遇(包括五险一金)。脑与智能实验室将根据应聘者的学术背景与工作经验,提供具有市场竞争力的薪酬待遇,具体情况面议。

02、应聘方式

有兴趣的应聘者请将个人简历发送至thbi@tsinghua.edu.cn,邮件主题为“应聘IT工程师或音乐脑科学项目科研助理+姓名+高层次人才网”。

如需要了解更多的信息,请访问清华大学脑与智能实验室网站:https://brain.tsinghua.edu.cn/

信息来源于网络,如有变更请以原发布者为准。

来源链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/1k-QM_5fvtMP63Bht430Zw

提示:以担保或任何理由索要财物,扣押证照,均涉嫌违法。一经发现,立即举报。
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