课题组负责人介绍：

嘉有为，博士，青年人才托举工程项目获得者（中国电机工程学会），深圳市海外高层次人才，共主持国家/省部级项目7项，以核心成员参与香港研究资助局（rgc）主题性重大研究计划项目2项（总资助分别为6033万港币及4712万港币）。曾以项目核心成员开发了香港首个智能微电网运行平台，并在香港理工大学钟士元楼和香港中文大学和声书院构建了微电网实物系统，研发成果成功应用于楼宇微电网经济调度与智慧节能控制管理，被香港当地十余家知名媒体报道（包括文汇报、香港商报、香港经济日报、星岛日报、东方日报、大公报等）。目前，嘉有为博士担任ieee电力能源学会（power & energy society satellite technical council）中国区理事(director)，以及电网运行与控制委员会(power grid operation & control committee)常务理事(standing director)。

嘉有为博士长期专注于分布式智慧电力能源系统优化及运行控制方面的研究，在如下三个科学问题的探索上取得了一批创新性研究成果，并实现了相关成果的落地验证与应用，具体包括：1）分布式可再生能源与电动汽车移动储能系统控制与能量管理；2）新型电力市场环境下智能微电网经济运行与协同优化控制；3）智能物联网系统安全评估与在线预警。针对上述科学问题，嘉有为提出了一系列分布式复杂电力能源系统运行控制方法，包括：基于深度数据挖掘的新能源及负荷预测与控制方法、可适应系统高度不确定性的微电网回溯启发优化及经济调度控制方法、基于p2p交易的能源区块链与微电网最优能量管理算法等等。截止目前，嘉有为在国际顶级期刊/会议发表论文80余篇，其中jcr一区论文40余篇。嘉有为博士共在顶级国际学术会议进行20余次特邀报告，其中包括5次ieee国际电力能源大会(ieee pes general meeting，电力能源领域最高级别会议)，并多次获大会最佳论文奖。近五年内，嘉有为博士获ieee region 10最佳论文奖，ieee pes最佳算法奖（全球共5个算法获奖），以及ieee trans. smart grid期刊杰出审稿人。

招聘岗位名称：研究助理/高级研究学者

学历：硕士/博士

招聘人数：3人

专业：计算机/信息/电气/电子工程等专业

招聘条件：

1. 拥有计算机/信息/电气/电子工程等专业的硕士/博士学历。

2. 熟练掌握至少一种编程语言，例如Python, C++, Java, JavaScript, R, Matlab。

3. 熟练掌握至少一种主流的深度学习框架，例如Tensorflow ，Pytorch或者 Theano等。

4. 熟悉主流的深度学习/机器学习模型，比如CNN, RBN, RNN, Autoencoder, xgboost and SVM等。

5. 具备一定的深度学习或者大数据分析的开发和应用经验。

6. 优先考虑参与过人工智能或者物联网相关项目的申请者。

7. 良好的英文阅读和写作能力。

岗位职责和目标：

1. 针对工业物联网应用，研究及开发相应的数据分析、时序/信号处理以及特征挖掘算法模块。

2. 设计和开发针对机电系统运行监测/故障诊断的机器学习策略。

3. 将开发的算法模块部署在边缘网关或者云服务器进行实时计算。

4. 撰写相应技术文档，包括但不限于：报告，论文和专利。

5. 和团队协同配合，深度参与从理论研究，方案设计到测试以及最终落地的整个产品周期。

其他介绍：

将根据受聘人的条件与岗位要求，提供有竞争力的薪酬和福利待遇，具体面议。

应聘材料及方式：

1.应聘材料应包括：个人详细简历（包括学习经历、科研或工作经历）、学历学位证书扫描件、反映本人学术水平的代表性成果等。我们将对报名材料进行初审，进入初审的候选人届时将统一安排面试。申请材料恕不退还，将予以严格保密。

2.有意应聘本职请发送简历到jiayw@sustech.edu.cn，来信时请注明可到岗时间+高层次人才网。

 

提示：以担保或任何理由索要财物，扣押证照，均涉嫌违法。一经发现，立即举报。