一、中心简介

中国科学院物理研究所凝聚态物质科学数据中心（以下简称“中心”）面向凝聚态物理与材料科学的重大前沿问题，聚焦“数据—模型—计算—实验—验证”一体化的新范式，围绕AI for Science（AI4S）与AI for Materials（AI4 Materials）开展系统布局。中心以高质量、可复用、可演化的数据基础设施为牵引，发展面向材料和量子物态的多模态数据采集、知识表示、模型训练与推理、性质预测与反演、以及自动化实验闭环与高通量工作流，旨在建设具有国际影响力的凝聚态与材料数据科学研究高地。

中心致力于打造覆盖“计算—实验—文献—知识图谱”的综合数据体系与开放工具链：在数据维度，形成标准化采集、清洗、标注、质量控制与版本管理的全流程治理；在AI维度，发展材料与物态相关的基础模型（Foundation Models）、生成模型，以及物理约束学习、可解释性、不确定性量化（UQ）、多目标优化、主动学习等方法；在实验维度，推动高通量合成与表征、仪器自动化与电子实验记录本（ELN）体系建设，实现从“发现规律”到“设计材料/物态”的加速闭环，为高温超导、拓扑量子计算、低功耗器件、能源与极端条件材料等方向提供核心支撑。

中心具备稳定的科研经费、先进的计算与数据平台，并与多学科实验平台保持紧密协同。现面向海内外诚聘AI4S/AI4Materials方向学科带头人及科研骨干人才，提供具有竞争力的科研条件及待遇，诚邀有志之士加盟。

二、招聘方向

1.数据科学与数据基础设施（Data Science/Data Infrastructure）

聚焦数据创造、采集与治理，建设面向AI-ready的科学数据底座。鼓励具备以下经验之一或多项：多模态数据采集与解析（结构、谱学、显微图像、实验曲线、文本等）、元数据规范、数据标注与质量评测（QA/QC）、数据版本与可追溯（Data Lineage）、知识图谱与实体对齐、数据库/数据湖架构与API服务、数据策展（Data Curation）。

2.AI 4 Science和AI4 Materials理论与算法（AI+Data for Discovery）

聚焦“AI+数据”驱动的材料发现与科学进步：发展可泛化的模型与算法，并将其落地为可复现的科研工作流。鼓励具备以下经验之一或多项：基础模型/大模型训练与微调（含指令微调、参数高效微调等）、多模态大模型、检索增强生成（RAG）与科学文献/数据理解、Agent与工具调用编排、生成模型与多目标优化、强化学习/主动学习/贝叶斯优化、物理约束与可解释学习、不确定性度量与模型校准、面向科研的模型评测与基准体系建设。

3.高通量实验与自动化控制（Self-driving Lab）

聚焦AI驱动的材料合成与表征自动化闭环：打通仪器控制、数据流采集、在线分析与实验决策的关键链路，建设可持续迭代的自驱动实验平台。鼓励具备以下经验：高通量合成/制备与表征流程设计，自动化测量与软硬件集成（仪器接口、机器人/运动控制、系统调度），ELN/LIMS与实验数据高通量采集，主动学习/贝叶斯优化驱动的实验规划与闭环，以及与数据中心平台的实时联动与可视化。

三、招聘岗位

1.杰出研究员：原则上年龄在55周岁以下，具有博士学位，已成为国际上本领域公认的领军科学家，在AI4S/AI4 Materials或凝聚态/材料数据科学方向取得杰出成果，能够引领学科方向发展并组织重大任务。

2.特聘研究员I类：原则上年龄在40周岁以下，具有博士学位，具有国内外知名大学（科研机构）学习或工作经历；达到国际知名学术机构助理教授及以上水平，具备成为本领域领军科学家的潜力；在学术方向把握、团队组织与平台建设方面能力突出。

3.特聘研究员II类：原则上年龄在35周岁以下，具有博士学位，具有国内外知名大学（科研机构）学习或工作经历；独立主持或作为主要骨干参与过课题（项目）研究的全过程并做出显著成绩；做出过具有国际水平的研究成果。

4.关键技术人才：原则上年龄在40周岁以下，具有博士学位；掌握数据平台、软件系统、模型工程、人工智能、自动化实验等关键技术并具有技术专长，能够独立解决科研中关键技术问题、推动平台与仪器/系统创新，并取得过一流成果。

四、待遇条件

参照中国科学院物理研究所海内外杰出人才招聘待遇条件：

1.薪酬待遇：提供有竞争力的薪酬福利待遇，实行薪酬动态增长机制。优秀人才薪酬待遇一事一议。

2.科研条件：提供充足的启动经费与科研平台条件（计算资源、数据平台、办公/实验空间等），支持组建研究团队。

3.编制户口：事业编制、解决北京户口。

4.住房保障：所内周转房/人才公寓等支持。

5.子女入学：根据工作岗位地点就近解决子女入学。

6.人才项目：支持申请“海外优青”等国家和中国科学院人才项目，获得的各类人才项目支持在单位原有支持基础之上累加。

五、应聘材料

1.个人材料：完整的个人履历、身份证（正、反面）、学历学位证书、任职/工作证明等。

2.成果材料：至少三篇代表性论文（或同等水平成果）、论文引用情况、专利/软件著作权、获奖、承担项目证明等；技术岗位可提交代表性系统/平台/工程成果说明。

3.推荐信：至少3位本领域有影响力的科学家的推荐信（或推荐人名单及联系方式）。

六、联系方式

简历投递及应聘流程咨询：傅老师

电子邮箱：ioprsc@iphy.ac.cn，投递时请备注在高层次人才网看到的招聘信息

联系电话：010-82649469

中心研究方向及岗位职责咨询：葛梦舒老师

邮箱：gemengshu@iphy.ac.cn，投递时请备注在高层次人才网看到的招聘信息

联系电话：13121921061

地址：北京市海淀区中关村南三街8号

信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。

来源链接：

https://www.iop.cas.cn/zszp/zp/202602/t20260202_8122230.html

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