浙江大学药学院申万祥课题组2026年招聘博士后启事
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2026-04-02
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一、课题组介绍
申万祥，浙江大学药学院"百人计划"研究员、博士生导师，国家级海外优秀青年人才， AI驱动药物发现与精准医学课题组组长。在 Nature Machine Intelligence、Nature Biomedical Engineering、Nucleic Acids Research、Cell Press Patterns 等期刊发表多篇论文。研究聚焦 AI for Science（AI4S）前沿方向，以生物医药、化学与医学的深度交叉融合为核心，重点开展 AI 驱动的药物设计与活性预测、肿瘤多组学建模、以及精准肿瘤免疫治疗研究。实验室致力于人工智能驱动的药物发现与精准医学，以多组学数据挖掘、AI 化学与自主药物设计智能体为主要技术路径，将前沿 AI 方法与生物医学临床需求深度结合，推动靶标发现、精准用药与候选分子开发的临床转化。实验室已与哈佛医学院、新加坡国立大学等国际顶尖机构建立深度合作关系。更多实验室信息请访问：https://person.zju.edu.cn/shenwx
https://www.aiddpm.com/
二、博士后研究人员（共3名）
实验室面向以下三个方
方向一：AI驱动癌症免疫治疗与精准医学
【研究内容】
候选人将围绕系统生物学、单细胞组学、癌症免疫治疗与新型疗法开展AI算法与计算建模相关工作，系统聚焦于靶标发现、临床诊断与精准用药等前沿科学问题。
【特色资源】
实验室拥有业内规模领先的癌症免疫治疗内外部队列数据（涵盖单细胞及bulk多组学数据），候选人将深度参与ClinicalAI相关研究，并借助与三甲医院、罗氏、哈佛医学院等机构的合作平台，积极推动研究成果的临床落地与企业转化。
【申请条件】
已取得或即将取得生物信息学、医学信息学、计算机科学、机器学习、化学信息学或相
具有多组学数据分析与AI建模背景者优先；
有生物学或医学背景、免疫治疗及临床诊断研究经验者优先；
熟悉大语言模型（LLM）、具备基础AI大模型开发经验者优先。
方向二：AI驱动化学与药物合成
【研究内容】
候选人将利用人工智能方法开展药物化学相关研究，涵盖逆合成分析、化学反应预测与可行性评估，并与湿实验团队紧密协作完成实验验证，加速药物分子的设计与优化。
【特色资源】
实验室提供百万级高质量化学反应相关数据集，并与湿实验平台进行辅助验证，为计算与实验的深度融合提供有力支撑。
【申请条件】
已取得或即将取得化学信息学、化学、计算化学或相
具有逆合成分析、反应可行性预测等相关研究经验者优先；
有业界（制药、化工或AI公司）工作经验的博士候选人优先考虑。
方向三：AIAgent驱动药物发现
【研究内容】
候选人将基于大规模内部数据集（涵盖靶标活性、细胞表型及药物分子代谢属性数据），开发AIAgent系统以发现新型候选分子，并通过与湿实验团队验证推动靶向药物的分子开发与成药性评估。
【申请条件】
已取得或即将取得计算机科学、机器学习、化学信息学或相
具有AIAgent开发、强化学习、分子生成或药物虚拟筛选相关研究经验者优先；
有多学科交叉背景（计算+化学/生物）者尤佳。
岗位要求
三、博士后申请条件
1.在国内外高校或研究机构取得相关领域博士学位（或即将毕业）；
2.具备独立思考与创新解决问题的能力，能主动推动研究进展；
3.以第一作者（或共同第一作者）发表过高水平学术论文；
4.年龄没有要求，须全职从事博士后研究工作；
5.具有良好的学术道德与团队协作精神。
四、博士后薪酬待遇
1.薪酬待遇按浙江大学及国家博士后相关规定执行，依据申请人资历实行一人一议，具有市场（工业界）竞争力；
2.学校为博士后缴纳五险一金，提供职工体检，可申请租住学校博士后公寓；
3.提供良好的科研条件与国际合作平台，鼓励参加国内外高水平学术会议；
4.支持申报博士后科学基金、国家自然科学基金及各类地方科技与博士后资助项目；
5.优秀博士后将获得推荐留校或推荐至国内外知名机构的机会。
五、申请方式
长期招聘，随时接受申请，符合条件者将优先安排面试。
如有意向加入课题组，请将以下材料合并为一个PDF文件，发送至：
邮箱：shenwx25@zju.edu.cn
邮件标题请注明：“应聘岗位（博士后）+本人姓名+高层次人才网”
申请材料包括：
1.个人简历（含学习及工作经历、代表性论文列表等）；
2.代表性论文或成果全文（1—3篇）；
实验室同时欢迎访问学者及访问研究生来访交流，联系方式同上。
信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。
来源链接：
https://ehr.zju.edu.cn/vuejs/recruitment/position-detail.htm?id=N1860429754004406306
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