一、平台信息

【平台名称】医学物理人工智能平台

【平台及研究方向介绍】

医学物理人工智能平台围绕国际医学物理学前沿研究方向，专注国家医疗大健康领域，主要面向新型医疗装置研发、先进的检测、辅助和治疗技术的探索，包括CT成像、图像引导放射治疗，及人工智能算法在医学物理中的应用等研究方向。研究手段包括机器学习与人工智能图像以及各类组学中的应用、数值输运方法包括分子动力学、蒙特卡洛、有限元方法等。平台围绕医学影像和放疗物理中的关键问题，在双能CT成像、锥束CT成像算法和系统开发、无金标图像引导放疗和单投影三维体积体重建方面开展研究，取得了系列成果。平台以医学核心问题为目标，瞄准临床和工业应用需求，计划建设新型CT设备研发实验室，组建专注于本领域应用场景的优质人工智能算法开发团队，为国家医疗健康领域的跨越式发展提供支撑。

【工作站合作导师介绍】

1. 姜寅，副教授，博士生导师，研究方向包括极端条件下强耦合强关联体系物态，人工智能在工业监测和控制、医学个性化和精准化诊疗以及复杂群体系统的研究工作。主持和参与国家自然科学重点及面上基金，受到北京航空航天大学“卓越百人”和青年拔尖人才计划支持。在物理评论快报PRL，物理评论C、D上发表数十篇论文，2019年获得中国物理学会“最具影响力论文奖”一等奖，参与编写专著《Strongly Interacting Matter under Rotation》（Springer 出版社出版）。在医学物理方面，与北京肿瘤医院和口腔医院合作，利用深度神经网络开发包括颌面部、肺部等的恶性肿瘤诊疗、预后预测系统。利用人工智能对群体统计的预测，与法兰克福高等研究中心合作完成对德国的新冠疫情的发展进行预测和监控。任领域内多个高水平杂志审稿人。与国内外著名高校，科研院所，医疗机构和企业有密切合作。

2. 赵维，教授，博士生导师。专注于医学物理，特别是CT成像、图像引导放射治疗及人工智能在医学物理中的应用研究。提出了深度学习图像引导放射治疗方法，解决了临床上无金标前列腺癌和胰腺癌放疗难题（2019）；建立了基于深度学习的欠采样CT重建理论框架，为三维实时图像引导放疗奠定重要基础（2019）；发展了基于深度学习的双能CT成像方法，克服了临床商用双能CT数据获取方法的专利壁垒（2020）。获美国放射肿瘤学会基础转化科学奖，国际光学工程学会医学影像青年科学家奖，世界人工智能大会世界人工智能大会青年优秀论文提名奖。在《Nature Biomedical Engineering》、《International Journal of Radiation Oncology• Biology• Physics(红皮书)》、《Radiotherapy and Oncology（绿皮书）》、《Medical Image Analysis》等期刊发表论文46篇，作为发明人申请国际PCT专利1项、美国发明专利2项，授权中国发明专利1项。

【博士后岗位需求】3人

【博士后招聘要求】

招聘医学物理，机器学习、计算机视觉和三维点云开发相关方向博士。欢迎计算机科学与技术、核科学与技术、物理学（粒子物理与原子核物理、核技术及应用）、数学（概率论与数理统计、计算数学）、生物医学工程、电子信息工程、控制科学与工程等相关专业的优秀博士加入。

从事过医学物理、CT成像、放射治疗、人工智能等方向的博士优先考虑。

年龄要求：35周岁以下

工作地点：浙江杭州（余杭）

二、薪酬福利

（一）薪酬待遇

1.年薪40万元~50万元（含补贴）

（二）科研保障

1.提供一流的科研实验平台，并根据实际需要提供充足的实验办公空间；

2.协助申报各类人才项目和科研项目。

（三）生活保障

1.免费提供人才公寓；

2.杭州市对高端人才给予100~800万元的购房补贴，对新引进的全日制博士，最高发放10万元生活安家补贴，对新进站的博士后，在站期间给予每人每年12万元的生活补贴，出站留（来）杭人员一次性发放40万元安家补助。

（各类政策按最新规定执行）

三、报名方式

（一）报名材料

1.个人简历；

2.《中法航空大学学术岗位申请表》（附件1）及《中法航空大学学术岗位应聘人员信息总表》（附件2），可在页面底部下载；

3.至少三篇代表申请人最高学术水平和科研成果的代表作品，及其他学术科研代表性成果证明材料，例如：专著、专利、奖励等，其中专著需提供封面、目录和摘要，专利、奖励需提供证书。

（二）提交方式

上述材料中附件2以xls格式发送，其他材料以pdf格式一并打包发送至talents@zfau.cn，邮件标题注明：医学物理人工智能平台+合作导师姓名+博士后+姓名+高层次人才网

联系人：金老师

联系电话：+86(0)57189308162

通信地址：浙江省杭州市余杭区西溪八方城12幢人才中心

提示：以担保或任何理由索要财物，扣押证照，均涉嫌违法。一经发现，立即举报。