中国科学院杭州医学研究所李晓林课题组2024年招聘博士后公告
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2024-07-05
李晓林,中国科学院杭州医学研究所人工智能首席科学家,知识联邦产学研联盟理事长。曾任美国佛罗里达大学终身正教授,计算机工程部主任,牵头创立全美首个国家级深度学习中心并任创始主任(四校联盟: UF, CMU, UO, UMKC, 80多位国际知名教授; 30多家国际知名企业会员)。2010年获得美国国家科学基金杰出青年教授奖NSF CAREER Award,2021年被评为中国人工智能年度十大风云人物、中国隐私计算年度十大人物,获得多篇最佳会议论文,获得多个挑战赛冠军。主导开发CognitiveEngine/DeepCloud,PrimateAI/DeepFolding/FoldingZero,DeepBipolar/DeepCancer, DeepAtom/DyScore/DrugMetric,MySurgeryRisk, iBond/FLEX,BatmanNet/AptaDiff/RNADiff/AtomicFold等多个AI算法和平台,在深度学习、生物医药、云计算、安全隐私等领域的国际顶级期刊和会议发表论文200余篇。研究成果被有效应用于靶点发现、蛋白质和核酸结构预测、分子生成、虚拟筛选、疾病风险预测、基因组学、蛋白组学、病理影像和临床决策支撑系统。培养的学生有多位成为美国知名高校长聘教授(包括全美排名前五的药学院)。
01研究方向
1.AI算法及基础大模型
探索和应用最前沿的人工智能算法和可信智能平台技术,搭建基础大模型及平台(包括LLM、MultimodalGenAI、GenerativeAgentetc.),安全合规融合多方分布式大规模生物医药数据,为智慧医疗构建可信AI基础设施,打造下一代基础模型及智能科学生态,搭建智能科研助理(ResearchCopilot)。目前重点在于大语言模型、深度学习、强化学习、NLP、CV、KG、搜索、推荐、联邦学习、大规模深度学习云原生平台和可信AI操作系统。
2.全链条智能制药
利用前沿人工智能技术(特别是深度学习、强化学习、生成式AI、基础大模型),开展靶点识别、结构设计、智能生成、高通量结合虚拟筛选、药效和毒性分析、候选病人筛选、预后预测等创新药物发现研究。并结合动物实验和临床试验,实现干湿试验智能分析决策和反馈闭环。研发大规模虚拟药物筛选和全流程自反馈闭环智能平台,推进药物发现智能化,助力致死率高、罕见性癌症等高挑战的重大疾病国产创新药的研制。目前重点在于设计小分子药物、功能核酸(肿瘤疫苗、核酸适体、siRNA)和蛋白、抗体、多肽等。
3.多模态智能诊疗
智能化医疗实践的全生命周期,研发医疗智能决策支持算法及平台。利用深度学习、强化学习、NLP、CV、知识图谱等最新人工智能技术,研究多模态数据融合的共性与核心技术,提升多维度数据重建精度,构建影像、病理、临床信息和生物多组学信息(基因、蛋白、单细胞和空间组学等)的多模态融合分析模型,搭建生命科学基础大模型,全面支持临床智能化,构建智能诊断、蛋白质组学、多模态多组学、癌症智能早筛、液体活检、数字病理、药物临床预后、伴随诊断和智能决策等算法及平台。
02招聘专业
人工智能(机器学习、深度学习、强化学习、联邦学习、NLP、知识图谱、搜索、CV、Robotics)、计算机科学、软件工程、生物信息学、多组学、蛋白组学、药学、医学、数理统计、电子信息、控制优化、网络安全等相关学科。
03岗位要求
1.遵纪守法,品学兼优,身心健康。
2.年龄一般不超过35岁,应届博士毕业生或获博士学位不超过3年。
3.具有良好的学术背景和研究基础,富有发展潜力及团队合作精神。
4.专业需符合课题组要求,且能全职从事博士后研究。
5.有人工智能、大模型、结构预测、生信组学、肿瘤疫苗、抗菌、siRNA领域等相关研究经验者优先考虑。
6.具备独立开展和完成科研项目能力,发表过学术论文,有基金申请经验的优先。
04岗位待遇
1、年薪30-40万+科研绩效奖励+社保单位缴纳部分+住房公积金;
2、提供精装修博士后公寓(需支付租金),按政策享受地方政府提供的应届生来杭生活补贴、租房补贴;
3、享受食堂餐补、工会物资福利、三甲医院体检VIP套餐等;
4、成果突出或承担攻关任务的优秀博士后优先留所;博士后出站后,按政策享受相应引进待遇及人才认定(纳入医学所事业编制科研序列统一管理)。
【杭州市博士后人才政策】
1、应届生补贴10-15万元;租房补贴2500元/月;
2、出站留(所)杭工作,可申请杭州市D类人才,按政策享受留杭补贴40-60万元、购房补贴100万元。
3、对获得中国博士后科学基金资助和省级博士后科研项目资助的,市财政给予1:1配套资助。
更多政策待遇详见“人才杭州”微信小程序。
05申请方式
请发送简历至jobs@aimlab.cc,邮件主题为“博士后+姓名+研究方向”,并在邮件中注明预计进站时间。
信息来源于网络,如有变更请以原发布者为准。
来源链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/RT4VhLi5mtBjS3qDgIZtIg
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